亂白

甚麼？我是不是寫了別字，是不是‘嫩白’才對呢？非也，我真是想寫‘亂’和‘白’。

量子物理學內有所謂‘黑體幅射’（black body radiation），先不談甚麼是‘黑體’，簡單來說，這門學問便是研究溫度與幅射之間的關係。先舉一個較簡單的例子，你可能都會在紀錄片中看過鐵被加熱的情況，被加熱的鐵先會放紅光，當溫度上升到某水平，鐵便會發白光，‘黑體幅射’就是研究溫度和幅射光譜間的數學關係。

量子物理學是絶不可以用常識去理解的，一用常識的類比，便不是在說真正的量子物理，但在科普的角度，又如何可不用常識來理解事情呢？所以，我還是要做一些常識的類比，請大家想像，對物體加熱，就是增快其分子運動的速度，物體發光（幅射）便可簡單理解成分子運動的結果，運動的速度不同，其幅射的頻率分佈也會有分別。

舉個例子，鎢絲燈發光時，鎢絲便約被電力加熱到3,000K（註），它的光就是有點黃。太陽表面溫度約6,000K，其光就比較白。按熱動力學的原理，溫度越高，即分子運動得越快，就越‘亂’！這即意味著‘白’比‘黃’光‘亂’。

這正正就是我想說的概念，大家都可能會聽過，白光可通過三稄鏡‘還原’成彩虹七色，事實上，這是過於簡單化的理解，所謂‘白光’其實就是有廣闊和均勻的頻譜。簡單來說就是甚麼光都有。

物理學上又有所謂‘白噪聲’（white noise），不要被‘聲’這個字所誤導，‘噪聲’當然可以指某種聲音，但亦泛指各種不同的訊號和數據。有次我在評論數碼相機時提到‘噪音’大，後來才從好友口裏得知，原來他誤以為我指相機操作時的聲响，不是啊！我是指相片的‘雜訊’。言歸正轉，‘白噪聲’就是指其有廣闊而均勻的頻譜的‘雜訊’，傳統電視出現的‘雪花’便很接近是‘白噪聲’，人類主觀上會覺得‘白噪聲’煩悶。自然界同樣會產生很多噪聲，如蟲叫、小溪流水聲等等……但這些很多時反會令人覺得心曠神怡，分別這是這些是歸入粉紅噪聲（pink noise）的範疇，‘白’與‘粉紅’主要分別就是其頻譜分佈的差別，有機會再另文詳細討論罷！

‘均勻’就可以理解為‘亂’，‘白噪聲’就是在某一範圍內，甚麼頻率的聲音都有，而‘白光’亦是在某一頻譜內，甚麼顏色的光都有。

用菲林攝影時，我們便有所謂‘日光菲林’與‘燈光菲林’的分別，這就是因為‘燈光’偏黃，所以要在燈光下拍攝彩色照片，菲林便要作出適當的調節。但就算用了‘燈光’菲林，很多時我們還要加上適當的濾鏡（filter）以修正顏色。而光源的顏色，我們便會以色溫來表達，例如，熓絲燈的色溫為3,000K，陽光（直射無雲）為6,000K，光管一般為7,000K左右。於菲林攝影時，若要色彩準確，就必需用適當的菲林再加濾鏡了。但就算如此，色彩都不能百份份準確，例如用燈光時，藍光就是不足，可以補救，但絶不會完全準確。豐富的色彩，其實就是建基於光源的‘混亂’！以‘有序’的單色光為光源，當然拍不出多采多姿的彩色相！

到了數碼攝影時代，色溫的處理就相對簡單，因為由感光器收回來的原始訊號，都會先經處理才存入記憶媒體內，這處理過程便可對色溫作出修正，一般數碼相機都會提供自動色溫，這就是按一些統計學的原理，估量正確的色溫。但在一些會明顯偏色的場合，如夜景等……自動‘白平衡’便會失效，例如一個紅字的光管招牌，當然是偏紅，若你選了自動色溫，紅色便會消退不少，遇上這種情況，就要使用手動色溫（白平衡），就以夜景為例，我便會喜歡把相機鎖定於‘日光’模式。

我最近發現，這部我用四十元買回來的相機，若把色溫鎖定於‘陰天’，其偏色便會更好看和有趣。有些相機可有‘偏色’的選項，但其實鎖定‘色溫’（白平衡）經已會有偏色效果。Lomo一族，可特別留意！

註：在色溫的場合，K和攝氏（C）可以大致上等同，實際的關係是C = K -273。